Лояльность клиентов (XYZ)
Отчет «Лояльность клиентов (XYZ)»
Отчет «Лояльность клиентов (XYZ)» предназначен для анализа динамики лояльности клиентов к предприятию на основании предварительно проведенной XYZ-классификации. XYZ-анализ классифицирует клиентов по степени лояльности, оценка которой основана на стабильности совершения покупок. XYZ-классификация клиентов производится по параметрам: выручка, валовая прибыль, количество продаж.
Лояльность клиента допустимо смотреть на основе следующих параметров:
-
если становится больше доля клиентов X-класса, которые стабильно покупают товары, становится меньше доля потерянных клиентов, это значит, что менеджеры активно работают с клиентами;
-
если доля клиентов X-класса становится меньше, становится больше доля потерянных клиентов и в то же время становится больше доля разовых клиентов, то это значит, что менеджеры стараются заманивать новых клиентов и совершенно не работают с постоянными клиентами.
Предварительная АВС-классификация клиентов может быть осуществлена в автоматическом и ручном режимах. В первом случае, согласно настроенному расписанию при помощи регламентного задания «XYZ-классификация партнеров» из раздела «Администрирование» («Администрирование» → «Поддержка и обслуживание» → «Регламентные и фоновые задания»). Во втором случае, при помощи обработки «Классификация клиентов» раздела «Сервис».
Особенности отчета:
-
клиенты разделяются на группы: потенциальные, разовые, постоянные и потерянные;
-
постоянные клиенты разделяются по группам X,Y,Z в зависимости от степени стабильности продаж (равномерности закупок).
Отчет вызывается из раздела «Отчеты» → группа «Аналитические».
В настройках отчета можно указать:
-
параметр классификации: выручка, валовая прибыль, количество продаж;
-
стадию отношений:
-
«Постоянный клиент»;
-
«Потенциальный клиент»;
-
«Потерянный клиент»;
-
«Разовый клиент».
-
-
конкретных контрагентов для отчета.
Пожалуйста оцените пользу статьи для вас
Если у вас есть пожелания или вы не согласны с тем, что написано в статье, напишите нам в Телеграм